Der aiXbrain Blog: Best Practices rund um erfolgreiche Innovation mit KI in der Industrie

Messebesucher am aiXbrain-Stand

aiXbrain auf der all about automation in Düsseldorf 2024

aiXbrain hat einen erfolgreichen Messeauftritt auf der all about automation in Düsseldorf absolvier. Wir waren dabei einer von 170 Ausstellern in der ausgebuchten Messehalle auf dem Areal Böhler in Düsseldorf. Über 2000 Besucher, 20 Prozent mehr als im Vorjahr, zogen bei herbstlichem Wetter in die attraktive Messelocation. Als ein führendes Unternehmen im Bereich der industriellen KI nutzten wir die Gelegenheit, unsere neuesten Innovationen vorzustellen und wichtige Kontakte zu knüpfen.

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Geschäftsmann hält leuchtende Glühbirne in der linken Hand

Schöpfen Sie schon Wert aus Ihren Daten? aiXbrain Dataray

Haben Sie beschlossen, Ihre Daten zur Steigerung von Transparenz und Produktivität Ihrer Geschäftsprozesse und Produkte zu nutzen? Dann stehen Sie vor der Herausforderung, passende Software zu finden, um große Datenmengen kontinuierlich zu analysieren und die Ergebnisse menschenverständlich darzustellen. Denn nur so können Daten zu zielgerichteten Entscheidungen führen.

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Die KI-Pyramide als Bauplan für intelligente Maschinen und Prozesse

Nachdem mittlerweile klar ist, was Künstliche Intelligenz (KI) zu leisten vermag, stehen viele Unternehmen vor der Herausforderung, schnell herausfinden zu müssen, ob KI auch in Kombination mit ihren Maschinen und Prozessen Mehrwert schaffen kann. Und wenn dem so ist, gilt es, die neuen KI-Funktionen so schnell wie möglich produktiv nutzen oder auch marktreif anbieten zu können. 

In diesem Artikel finden Sie den Bauplan, um speziell Maschinen und technische Prozesse mit KI aufzurüsten und unter Industriebedingungen verlässlich zu betreiben.

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KI für Zeitreihen: Modelltypen (Teil 1)

aus der Reihe: “Die Evolution der Künstlichen Intelligenz für sequenzielle Daten”

In unserem ersten Blog-Beitrag der Reihe haben wir einen Blick auf die Natur sequenzieller Daten und die besonderen Charakteristika von Zeitreihen geworfen. Beginnend mit diesem Artikel widmen wir uns nun verschiedenen Ansätzen, mit denen sich solche Daten modellieren lassen.

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Schadensvermeidung mit KI - Praxisbeispiel Kuntze Instruments

Die Qualität von Wasser hängt im Wesentlichen von direkten Umgebungseinflüssen ab. Jeder heimische Pool, jedes städtische Schwimmbecken und auch jede Industriewasseranlage funktioniert daher ein wenig anders und ist individuell zu überwachen und gezielt mit der richtigen Chemikalienbelastung zu betreiben. Bei großflächigen Wasseranlagen passiert das an vielen verschiedenen Mess- und Steuerungspunkten.

Kuntze Instruments hat mit dem Connectivity-Service Cloud Connect® eine Lösung geschaffen, die eine zentrale Administration und Analyse der dafür eingesetzten Sensoren ermöglicht.
In Kombination mit aiXbrain’s Dataray®|serve Technologie bietet Kuntze Cloud Connect® seinen Kunden nun die Möglichkeit, sich von einer KI Hinweise zu möglichen Problemen im Betrieb des Wassersystems geben zu lassenund so den Worst Case eines kompletten Wasseraustauschs zu vermeiden.

Anwendungsfall: Warnsystem zur Schadensvermeidung

KI-Technologie: Klassifikation / Anomalieerkennung

Primäre Daten: Sensoren (Zeit, Prozessparameter)

Mehrwert: Qualitätsmängel bzw. Wasseraustausch vermeiden

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Geschäftsmann mit 5 Armen, die jeweils 1 Karte mit einem Fragezeichen halten

Die 5 wichtigsten Fragen bei der Digitalisierung von Produkten mit KI

In ihrer Digitalisierungsstrategie haben viele Unternehmen bereits erkannt, dass sie Ihre Produkte mithilfe von Künstlicher Intelligenz aufwerten können. In der Regel bedeutet das, Daten zum Produkteinsatz zu erschließen und diese schlau auszuwerten, um damit neue werthaltige Angebote für Kund:innen zu schaffen. In diesem Artikel haben wir die 5 wichtigsten Fragen zusammengestellt, die bei solch einem KI-Upgrade entscheidend sind.

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