Der aiXbrain Blog: Best Practices rund um erfolgreiche KI-Produktentwicklung in der Industrie

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Produktinnovation mit KI

Zwei Hände halten eine Karte in der Hand, worauf drei Pfeile abgebildet sind. Ein Pfeil zeigt geradeaus, einer nach links und einer nach rechts. Im Hintergrund befindet sich eine Straße und ein sonniger Himmel

From 0 to 1: Der KI-Fahrplan

Erfolgreiche Produktentwicklung mit KI besteht aus mehreren Phasen. Prinzipiell handelt es sich dabei um ein Innovationsvorhaben, d.h. Zeit und Geld müssen vorab investiert werden, ehe sich mit den Resultaten im Nachgang Umsätze erzielen lassen. Zwei Fragen sind dabei für Entscheider von entscheidender Bedeutung. Erstens: Wie lange dauert es, bis sich erste Umsätze mit der Innovation generieren lassen (Time-to-Market)? Und Zweitens: Wie hoch sind Zeit- und Geld-Invest bis zu diesem Zeitpunkt? 

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Zwei gelbe Straßenschilder mit Beschriftungen

Innovation mit KI: Kaufen oder selber machen?

Die Entwicklung eines erfolgreichen KI-Produktes ist eine komplexe Angelegenheit. Gerade wenn Sie Ihr erstes KI-Vorhaben angehen, stellt sich die berechtigte Frage: “Machen wir das selber oder kaufen wir die notwendigen Kompetenzen besser ein?”  Dieser Artikel bietet Ihnen einen Überblick über die Vor- und Nachteile verschiedener Umsetzungsstrategien.

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Zwei Geschäftsleute sitzen vor ihrem Laptop; einer schaut dem anderen über die Schulter, um Hilfe zu bekommen

Innovation mit KI: Was braucht man dafür eigentlich?

Die Entwicklung eines innovativen und am Markt erfolgreichen KI-Produktes erfordert eine Vielzahl an verschiedenen Kompetenzen. Fehlen bestimmte Kompetenzen, wirkt sich das schnell negativ aus, bis hin zum Scheitern des Projekts. Eine gute Vorbereitung lohnt sich also. Erfahren Sie in diesem Artikel, welche Kernkompetenzen Sie für die Entwicklung Ihres neuen KI-Produktes benötigen.

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Traurige Frau vor einheitlichem hellen Hintergrund

Die 3 häufigsten Fehler bei KI-Projekten. Was Sie bei der Planung und Umsetzung von KI-Projekten unbedingt beachten sollten

Einige Maschinen- und Anlagenbauer beschäftigen sich bereits intensiv mit der Frage, wie sie KI für Ihre nächste Produktgeneration nutzbar machen können. Dabei geht es ihnen darum, Ihre Maschinen mit intelligenten digitalen Services auszustatten, um noch besser auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen. 

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